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Case · Imobiliário

CR Imóveis Pelotas: imobiliária com CRM próprio pros corretores subirem imóveis sem ligar pra gente.

Pelotas tem 15+ imobiliárias na mesma SERP. Construímos backend próprio — corretor cadastra imóvel, gerencia leads, dispara WhatsApp direto do painel. Site institucional roda em cima da mesma base. "Mais que imobiliária, uma consultoria" virou posicionamento consistente entre site, painel e atendimento.

Cliente
CR Imóveis
Serviço
Sistemas sob medida
Período
abr de 2026 — mai de 2026
Stack
Next.js · Prisma · Postgres · Auth.js · Vercel Blob
Screenshot do projeto CR Imóveis

01 · O cliente

Imobiliária consolidada em Pelotas/RS — 8+ anos de mercado, 15+ bairros atendidos, posicionamento consultivo ("mais que imobiliária, uma consultoria"). Base de corretores autônomos + equipe fixa.

02 · O problema

Mercado imobiliário de cidade média tem dois vícios:

  1. Portal externo como backend. O corretor cadastra imóvel no Viva Real, Zap, OLX — cada um com padrão diferente. Lead chega pulverizado em 4 canais.
  2. Planilha paralela. O painel real fica num Sheets compartilhado com atraso de horas.

Resultado: cliente que manda mensagem pelo site espera 2-3 horas pra retorno porque o corretor não vê notificação unificada.

03 · O que entregamos

CRM próprio com admin Prisma:

  • cada corretor tem login e cadastra seu próprio imóvel (fotos, ficha técnica, localização, status),
  • admin modera antes de publicar no site público,
  • leads chegam no painel em tempo real com origem marcada (site, WhatsApp, link direto),
  • botão "Responder" abre chat WhatsApp com contexto pré-preenchido,
  • dashboard por corretor com conversão (lead → visita → proposta → fechamento).

Site público roda em cima da mesma base — alteração no painel do corretor reflete no site em segundos via revalidateTag.

04 · Design editorial

Site evita o pattern agressivo de portal ("imóvel em destaque, compre AGORA"). Posicionamento consultivo puxa decisão: "imóveis que elevam seu jeito de viver em Pelotas", "curadoria criteriosa", "conhecimento profundo dos bairros".

05 · Social proof visível

  • 98% satisfação declarada (base de clientes de 8 anos),
  • +15 bairros atendidos em Pelotas,
  • +8 anos de operação.

06 · Stack

Next.js 16 · Prisma + Postgres · Vercel Blob (fotos de imóvel) · Auth.js v5 (login corretor) · WhatsApp Business API pro disparo contextualizado · ISR por imóvel.

Resultados entregues

O que essa entrega fez pelo CR Imóveis.

01 / 03

CRM próprio

02 / 03

15+ bairros atendidos

03 / 03

98% satisfação declarada

— Projetado, medido e assinado pela Huios.

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